Healthwatch ve Yapay Zeka Teknolojisiyle Hasta Takibi Sertifika Programı Müfredatı

Healthwatch ve yapay zeka teknolojileri, sağlık sektöründe hasta takibi ve sağlık yönetimi süreçlerini daha verimli, güvenilir ve kişiselleştirilmiş hale getirm...

0

... Tr
... Certificate Course
... 0 Students
... 00h 00m

Course Overview

Healthwatch ve Yapay Zeka Teknolojisiyle Hasta Takibi Sertifika Programı Müfredatı


PROGRAM HAKKINDA


Healthwatch ve yapay zeka teknolojileri, sağlık sektöründe hasta takibi ve sağlık yönetimi süreçlerini daha verimli, güvenilir ve kişiselleştirilmiş hale getirmek için kullanılan yenilikçi araçlardır. Ufuk Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi tarafından hazırlanan bu sertifika programı, sağlık çalışanlarına ve ilgili profesyonellere, yapay zeka destekli hasta takip teknolojilerinin kullanımı ve yönetimi konusunda uzmanlık kazandırmayı amaçlamaktadır.


EĞİTİM PROGRAMININ HEDEFLERİ

1. Sağlık sektörü için yapay zeka teknolojilerinin temel prensiplerini öğretmek.

2. Healthwatch ve benzeri teknolojilerin hasta takibindeki rolünü ve uygulamalarını açıklamak.

3. Kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri ve veri analitiği süreçlerini anlamak.

4. Etik, güvenlik ve veri gizliliği konularında farkındalık sağlamak.

5. Katılımcılara bu teknolojilerin günlük sağlık uygulamalarında nasıl kullanıldığını pratik olarak göstermek.


PROGRAM İÇERİĞİ VE MÜFREDAT


1. MODÜL: YAPAY ZEKA VE SAĞLIK TEKNOLOJİLERİNE GİRİŞ

Süre: 4 saat

İçerik:

Yapay zeka teknolojilerinin temel kavramları.

Sağlık sektöründe yapay zeka kullanım alanları.

Healthwatch teknolojilerinin tanıtımı ve örnek uygulamalar.

Geleceğin sağlık teknolojileri.


2. MODÜL: HEALTHWATCH TEKNOLOJİSİNİN TEMELLERİ

Süre: 6 saat

İçerik:

Healthwatch nedir? Çalışma prensipleri.

Kişiselleştirilmiş sağlık verilerinin toplanması ve analizi.

Mobil ve giyilebilir sağlık cihazları.

Örnek vakalar: Healthwatch ile hasta takibi.


3. MODÜL: VERİ ANALİTİĞİ VE SAĞLIK YÖNETİMİ

Süre: 8 saat

İçerik:

Sağlık verilerinin toplanması, sınıflandırılması ve analizi.

Makine öğrenimi ile hasta davranışlarının analizi.

Risk tahmini ve erken teşhis algoritmaları.

Sağlık verilerinin görselleştirilmesi ve raporlama araçları.


4. MODÜL: HASTA TAKİBİNDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Süre: 10 saat

İçerik:

Hasta takip sistemlerinin entegrasyonu.

Örnek projeler ve uygulamalar.

Pratik oturum: Gerçek zamanlı hasta takibi simülasyonu.

Acil durum ve uzaktan izleme çözümleri.


5. MODÜL: ETİK VE VERİ GÜVENLİĞİ

Süre: 6 saat

İçerik:

Sağlıkta yapay zeka kullanımı ile ilgili etik sorunlar.

Kişisel sağlık verilerinin korunması ve veri gizliliği.

Regülasyonlar ve uluslararası standartlar.

Katılımcıların çözüm geliştirme çalışmaları.


6. MODÜL: PROJE ÇALIŞMASI VE DEĞERLENDİRME

Süre: 6 saat

İçerik:

Katılımcıların öğrendikleri bilgileri kullanarak bir proje hazırlaması.

Proje sunumu ve eğitmen değerlendirmesi.

Sertifika almaya hak kazananların belirlenmesi.


EĞİTİM YÖNTEMİ

Online ve yüz yüze eğitim seçenekleri.

Pratik uygulamalar ve vaka analizleri.

Eğitim materyalleri: Ders notları, video içerikler ve yazılımlar.


KİMLER KATILABİLİR?

Sağlık çalışanları (doktorlar, hemşireler, sağlık yöneticileri).

Sağlık teknolojileri ve veri analitiği alanında çalışmak isteyen profesyoneller.

Sağlık alanında kariyer yapmak isteyen üniversite öğrencileri.


SÜRE VE SERTİFİKA

Program Süresi: 40 saat.

Sertifika: Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara Ufuk Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi tarafından sertifika verilecektir.


KAZANIMLAR

Yapay zeka ve Healthwatch teknolojileriyle hasta takibi konularında uzmanlık.

Sağlık sektöründe teknolojik yeniliklere uyum sağlama becerisi.

Veri analitiği ve raporlama konusunda yetkinlik.

Etik ve güvenlik ilkeleri konusunda farkındalık.


Bu eğitim, sağlık sektöründe yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasına yönelik yenilikçi bir yaklaşım sunarak, katılımcıların mesleki yetkinliklerini geliştirmelerine katkı sağlayacaktır.

See More

FAQ

FAQ area empty

Course curriculum

Course curriculum Empty

Requirment

Outcomes

Instructor

...
Admin

0.0

  • ... 0 Student
  • ... 12 Courses
  • ... 0 Review

View Details

Reviews

Rate this course :

Remove all
...

10,000.00L

... Buy Now
  • ...

    Students

    0
  • ...

    language

    Tr
  • ...

    Duration

    00h 00m
  • Level

    advanced
Share :